Informace o semináři
NAIL098 - Úterý 17:20, S10
Kontaktní informace
- Jiří Iša - jiri (tečka) isa (zavináč) mff (tečka) cuni (tečka) cz
- Ondřej Sýkora - ondrasej (zavináč) centrum (tečka) cz
Podmínky pro udělení zápočtu
Aktivní účast v soutěžích zaměřených na umělou inteligenci, které byly vyhlášeny jako veřejné soutěže (např. v rámci konference). Účast znamená zúčastnit se soutěže s agentem (programem), který úlohu řeší rozumným netriviálním způsobem.
Doporučená literatura
Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.: Reinforcement Learning: An Introduction, MIT Press, 1998. Dostupné online.
Russell, Stuart; Norvig, Peter: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2002. Dostupné v knihovně (nebo v lepších knihkupectvích).
Probíhající soutěže
- Unsupervised and Transfer Learning Challenge
- Second Pascal Challenge on Large Scale Hierarchical Text classification
- The PASCAL 'CHiME' Speech Separation and Recognition Challenge
- BattleCode - open tournament
- Kaggle - Stay Alert!
- Deloitte/FIDE Chess Rating Challenge
- AIIDE 2011 Starcraft AI Competition
- AAAI Annual Computer Poker Competition
- GoMoCup
- Heritage Health Prize
- 2011 Simulated Car Racing Championship
- Arimaa
- Kaggle - Overfitting Challenge
- Kaggle - Handwriting processing
- Pascal Exploration and Exploitation Challenge
- KDD CUP
- Google AI Challenge - Ants
Články k pokeru
Povinná četba
- The Challenge of Poker. D. Billings, A. Davidson, J. Schaeffer, D. Szafron. 2001, 2002
Aproximace optimálních řešení, rozklady na třídy ekvivalence, ...
- A competitive Texas Hold’em poker player via automated abstraction and real-time equilibrium computation. A. Gilpin, T. Sandholm. 2006
- Approximating Game-Theoretic Optimal Strategies for Full-scale Poker. D. Billings, N. Burch, A. Davidson, R. Holte, J. Schaeffer, T. Schauenberg, and D. Szafron. 2003
- Using Probabilistic Knowledge and Simulation to Play Poker. Darse Billings, Lourdes Peña, Jonathan Schaeffer, Duane Szafron. 1999
- Using Fictitious Play to Find Pseudo-Optimal Solutions for Full-Scale Poker. William Dudziak. 2006 (?)
- Probabilities and Simulations In Poker. M. de L. P. Castillo. Master Thesis. 1999
- Better Automated Abstraction Techniques for Imperfect Information Games, with Application to Texas Hold’em Poker. Andrew Gilpin, Tuomas Sandholm. 2007
Modelování soupeřů
- Opponent Modeling in Poker. Darse Billings, Denis Papp, Jonathan Schaeffer, Duane Szafron. 1998
- Improved Opponent Modeling in Poker. D. Billings, A. Davidson, J. Schaeffer, D. Szafron. 2000
- Dealing with Imperfect Information in Poker. D. R. Papp. Master Thesis. 1998
- Learning to Play Strong Poker. Jonathan Schaeffer, Darse Billings, Lourdes Peña, Duane Szafron. 2001
Bayesovský přístup
- Generating and Solving Imperfect Information Games. Daphne Koller, Avi Pfeffer. 1995
- Multi-Agent Influence Diagrams for Representing and Solving Games. Daphne Koller, Brian Milch. 2001
- Bayesian Poker. K. B. Korb, A. E. Nicholson, N. Jitnah. 1999 (?)
- Bayes’ Bluff: Opponent Modelling in Poker. Finnegan Southey, Michael Bowling, Bryce Larson, Carmelo Piccione, Neil Burch, Darse Billings, Chris Rayner. 2005
- Bayes-Relational Learning of Opponent Models from Incomplete Information in No-Limit Poker. Marc Ponsen, Jan Ramon, Tom Croonenborghs, Kurt Driessens and Karl Tuyls. 2008
Monte-Carlo metody
- An Exploitative Monte-Carlo Poker Agent. Immanuel Schweizer, Kamill Panitzek, Sang-Hyeun Park, and Johannes Fu ̈rnkranz. 2009
- Monte-Carlo Tree Search in Poker using Expected Reward Distributions. Guy Van den Broeck, Kurt Driessens, and Jan Ramon. 2009
Neuronové sítě
- Using Artifical Neural Networks to Model Opponents in Texas Hold'em. Aaron Davidson. 1999.
Genetické algoritmy
- Algorithms for evolving no-limit Texas hold'em poker playing agents. N. Garrett, R. Hilderman. 2007(?)
